新闻资讯 |
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固态面阵激光雷达测距传感器在无人车中的应用
为了确保无人车对环境的理解和把握，无人驾驶系统的环境感知部分通常需要获取周围环境的大量信息，具体来说包括：障碍物的位置，速度以及可能的行为，可行驶的区域等等。无人车通常是通过融合激光雷达（Lidar），相机（Camera），毫米波雷达（Millimeter Wave Radar）等多种传感器的数据来获取这些信息。
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激光雷达横扫15个RFQ，但领头羊难辨
在所有为了改善感知和目标探测的汽车传感器范式中，目前激光雷达是最复杂、技术路线最多的。不仅在光源上不同，更在“测距”和“成像”方法上有所不同。此外，激光雷达玩家众多（预计有70-80家公司），市场也趋于拥挤。合并收购多如牛毛。一些激光雷达公司找到了SPAC的方式上市。但汽车行业的观察者们认为不会有供应商独占所有的生意。
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深圳力推智能汽车，激光雷达加速“上车”
智能汽车大潮涌动，产业链备受关注，其中被视为智能驾驶汽车“眼睛”的激光雷达表现尤为抢眼。去年5月，深圳发改委对外发布了《支持智能网联汽车发展的若干措施》，提出支持攻关 V2X 通信技术，机器视觉、毫米波雷达、激光雷达等环境感知技术。在政策引导下，激光雷达正加速“上车”。 了解更多 >>
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索尼公开了一款使用SPAD像素作为探测单元的测距传感器
近日，索尼又公开了一款面向车载LiDAR的基于堆叠式dToF的测距传感器，并使用SPAD像素作为探测单元。索尼开发的这款激光雷达的主要特点是，能够高精度、高速以15cm的间隔测量长达300米的距离，并且即使在－40℃到125℃的剧烈温度变化和恶劣的天气条件下也可以保持高可靠性。 了解更多 >>
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